事实表明糟糕的数据将会扼杀优秀的人工智能
数据科学家指出,数据准备对于任何一个人工智能系统的成功都至关重要。即使是最好、最复杂的分析技术采用低质量、集成度低、设计草率或基本上不相关的数据,最终的结果也是不可靠的。 分析和探讨人工智能和机器学习用途的文章有很多,但关于人工智能系统基础
微软再挥法律大棒 意欲扼杀“e-MSN”
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数据科学家指出,数据准备对于任何一个人工智能系统的成功都至关重要。即使是最好、最复杂的分析技术采用低质量、集成度低、设计草率或基本上不相关的数据,最终的结果也是不可靠的。 分析和探讨人工智能和机器学习用途的文章有很多,但关于人工智能系统基础
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